博客
关于我
leetcode---987. 二叉树的垂序遍历
阅读量:187 次
发布时间:2019-02-28

本文共 1625 字,大约阅读时间需要 5 分钟。

为了解决这个问题,我们需要实现一个二叉树的垂序遍历,并按特定规则返回结点值。垂序遍历是按照垂线移动的顺序,类似于从左下方到右下方的顺序。每个结点的位置由其X和Y坐标决定,遍历时,每当垂线碰到一个结点,就按Y坐标递减的顺序报告结点值。如果两个结点位置相同,首先报告的结点值较小。

方法思路

  • 垂序遍历定义:垂序遍历是按照垂线从左到右移动的顺序进行的。每个结点的位置由其X和Y坐标决定,左子结点在(X-1, Y-1),右子结点在(X+1, Y-1)。
  • 遍历记录:使用深度优先搜索(DFS)遍历二叉树,记录每个结点的位置和值。
  • 排序规则:将记录的结点按X坐标升序排列,如果X坐标相同,按Y坐标降序排列,如果Y坐标也相同,则按结点值升序排列。
  • 结果生成:按X坐标分组,生成最终结果列表。
  • 解决代码

    #include 
    #include
    using namespace std;struct node { int x; int y; int val;};static bool cmp(node a, node b) { if (a.x != b.x) { return a.x < b.x; } else if (a.y != b.y) { return a.y > b.y; } else { return a.val < b.val; }}void dfs(int x, int y, TreeNode* root) { if (root == nullptr) return; node t; t.x = x; t.y = y; t.val = root->val; vector
    & vn = ref; vn.push_back(t); if (root->left != nullptr) { dfs(x-1, y-1, root->left); } if (root->right != nullptr) { dfs(x+1, y-1, root->right); }}vector
    > verticalTraversal(TreeNode* root) { vector
    vn; dfs(0, 0, root); sort(vn.begin(), vn.end(), cmp); vector
    > res; if (vn.empty()) return res; int t = vn[0].x; vector
    tmp; tmp.push_back(vn[0].val); for (size_t i = 1; i < vn.size(); ++i) { if (vn[i].x == t) { tmp.push_back(vn[i].val); } else { res.push_back(tmp); tmp.clear(); t = vn[i].x; tmp.push_back(vn[i].val); } } res.push_back(tmp); return res;}

    代码解释

  • 结构体定义node 结构体用于存储每个结点的X、Y坐标和值。
  • 比较函数:用于排序,先比较X坐标升序,如果X坐标相同,比较Y坐标降序,最后比较值升序。
  • DFS遍历:递归遍历二叉树,记录每个结点的位置和值。
  • 排序:将记录的结点按定义的规则排序。
  • 结果生成:按X坐标分组,生成最终结果列表。
  • 通过这种方法,我们可以有效地实现垂序遍历,并按要求返回结点值列表。

    转载地址:http://lxki.baihongyu.com/

    你可能感兴趣的文章
    pandas 数据框至海运分组条形图
    查看>>
    pandas 时序统计的高级用法!
    查看>>
    pandas 时间序列重新采样结束给定的一天
    查看>>
    pandas 根据不是常量的第三列的值将值从一列复制到另一列
    查看>>
    pandas 根据值从多列中的一列查找
    查看>>
    Pandas 根据布尔条件选择行和列
    查看>>
    pandas 滚动窗口 - datetime64[ns] 未实现
    查看>>
    pandas 版本兼容特定的蟒蛇和NumPy配置吗?
    查看>>
    pandas 生成excel多级表头
    查看>>
    Pandas 的 DataFrame 详解-ChatGPT4o作答
    查看>>
    pandas 读取excel数据,以字典形式输出
    查看>>
    Pandas 读取具有浮点值的 csv 文件会导致奇怪的舍入和小数位数
    查看>>
    pandas 适用,但仅适用于满足条件的行
    查看>>
    pandas 重新采样到每月的特定工作日
    查看>>
    pandas :我如何对堆叠的条形图进行分组?
    查看>>
    pandas :按移位分组和累加和(GroupBy Shift And Cumulative Sum)
    查看>>
    pandas :检测一个DF和另一个DF之间缺失的列
    查看>>
    Pandas-从具有嵌套列表列表的现有列创建动态列时出错
    查看>>
    Pandas-通过对列和索引的值求和来合并两个数据框
    查看>>
    pandas.columns、get_dummies等用法
    查看>>